一、专业介绍

“数据科学与人工智能”是一门将统计学理论、人工智能方法、大数据技术与领域知识有机结合的交叉学科，致力于系统性地研究复杂数据的建模与智能分析理论、方法与应用，解决统计学、计算机科学、商科、监管科学等跨学科及其交叉领域中的理论与应用问题。

依托统计学一级学科博士点优势，yl23455永利自主设置“数据科学与人工智能” 二级学科，构建了“数学基础 - 统计方法 - 智能技术 - 行业应用” 四位一体的培养体系，致力于培养兼具理论深度与实践能力的“统计+AI+应用领域”复合型人才，服务国家和首都经济社会发展。

本专业衔接博士公司产品体系，主要研究方向包括大数据统计分析与优化、因果推断与机器学习、商务智能与数字监管和人工智能的数学基础。在yl23455永利集团“工商一体化”学科交叉战略引领下，公司在商科、食品与轻工领域的显著优势为数据科学与人工智能提供了丰富的应用场景。

二、培养目标

立足北京市经济社会发展需求，培养德智体美劳全面发展，具备坚实的数学、统计学和人工智能专业理论功底，具有数据科学与人工智能领域相关的科学研究能力、跨学科协作能力和实践创新能力，能使用相关工具和软件进行数据处理和可视化，进行人工智能相关产品开发、生产管理、运行维护等工作，在数据科学、人工智能等领域从事科学研究、技术开发、工程应用及项目管理等工作的高素质应用型人才。

三、研究方向

主要研究方向包括：大数据统计分析与优化、因果推断与机器学习、商务智能与数字监管、人工智能的数学基础。

1.大数据统计分析与优化 

聚焦大数据下的统计分析与优化方法，研究内容包括大数据统计推断与复杂数据建模、贝叶斯优化的理论与应用研究、优化算法设计与高效实现等，推动大数据分析在消费、材料、食品、化妆品等领域的应用，提升数据处理效率与优化精度。

2.因果推断与机器学习

聚焦于因果推断理论与机器学习方法的结合，研究内容包括因果推断的理论研究与算法开发、机器学习与因果推断结合的模型设计、可解释机器学习的方法研究等，增强因果关系的挖掘能力，提升模型的解释性和鲁棒性。

3.商务智能与数字监管 

聚焦于人工智能、因果推断与大数据技术在商务智能和数字化监管中的应用，研究内容包括商业数据挖掘与智能推荐系统、异常值检测理论与方法研究、风险因素评估与溯源方法研究等，推动数字经济发展及治理现代化。

4.人工智能的数学基础

聚焦于大规模数据背景下复杂系统的分析和优化问题，研究内容包括深入研究复杂系统中的偏微分方程理论与几何分析方法、开发针对复杂数据场景的高效科学计算与反演方法、开展智能优化的理论研究与算法设计等，旨在促进数学理论与人工智能的深度融合。

四、导师队伍

本学科点拥有博士生导师13人，教授 10人，副教授 3 人，61% 的教师具有海外访学经历，形成了以国家级高层次人才为学科带头人，以国家级青年人才、海聚人才为中坚力量的高水平学术梯队。团队队伍中汇聚了国务院学科评议组专家 2 人，国家杰出青年科学基金获得者 2 人，北京市战略科学家 1 人，北京学者 1 人，享受国务院特殊津贴专家 4 人，北京市教学名师 4 人等一批顶尖人才，获批全国高校黄大年式教学团队 1 个、国家级教学团队 2 个。学科带头人郭建华教授作为国务院学位委员会学科评议组统计学科召集人、IMS 会士，在国际统计学界具有重要影响力。

导师团队近年来主持国家级项目 30 余项，包括国家社科重大项目 3 项、重点项目 4 项，国家自科重点课题 2 项，在 JASA、JRSSB 等国际顶刊及《经济研究》《统计研究》等国内权威期刊发表论文 200 余篇，与阿里、字节、华为等企业及军科院等科研单位开展深度合作，为员工提供优质的科研指导与实践机会。

五、就业前景

随着智能化技术的成熟，数据科学与人工智能得到了国家层面的高度重视。但目前该领域的专业人才仍然处于明显短缺状态，本专业毕业生面临广阔的就业市场与发展空间，就业前景十分乐观。

从行业发展趋势来看，数据科学与人工智能在金融、医疗健康、平台经济、教育科技、互联网、信息技术等多个行业展现出广阔的应用价值。从学术研究与创新发展的角度来看，数据科学与人工智能将聚焦人工智能和大数据，结合因果推断方法、复杂网络分析技术等，为解决复杂系统管理、智能商业、数字监管中的新问题提供新的理论和方法。